Vision
データ活用で新たな発見を支援するAI
easy-MIは,プログラミングの知識がなくても直感的に操作できる,ノーコードのAIアプリです。
AI活用には,数学的な理解やプログラムの実装といったハードルがあり,多くの現場において導入の障壁となっています。特に日本では,技術的な難易度やコスト面の課題から,AIの活用が十分に進んでいないケースも少なくありません。
easy-MIは,こうした課題を解決するために開発されたアプリで,専門知識がなくてもデータ分析や性能予測を簡単に実行できます。ノーコードで誰でも手軽にAIを活用できる環境を提供することで,現場での実用化を促進します。
ぜひeasy-MIをご活用いただき,データに基づく新たな発見や意思決定の高度化にお役立てください。
easy-MIの開発予定機能一覧
- easy-MIの出力機能を設置
- easy-MIにロジスティック回帰(分類問題)を実装
- easy-MIにサポートベクターマシン(分類問題)を実装
- easy-MIに決定木(分類問題)を実装
- easy-MIにランダムフォレスト(分類問題)を実装
- easy-MIにk近傍法(分類問題)を実装
- easy-MIにCatBoost(分類問題)を実装
- easy-MIにXGBoost(分類問題)を実装
- easy-MIにLightGBM(分類問題)を実装
- easy-MIにXGBoost Regression (回帰問題)を実装
- easy-MIにLightGBM Regression(回帰問題)を実装
- easy-MIに相関係数ヒートマップ(可視化機能)を実装
- easy-MIにKernel 主成分分析(可視化機能)を実装
- easy-MIにLDA(可視化機能・前処理機能)を実装
- easy-MIにUMAP(可視化機能)を実装
- easy-MIにt-SNE(可視化機能)を実装
- easy-MIにNMF(可視化機能)を実装
- easy-MIに欠損値保管・削除機能(前処理)を実装
- easy-MIにKaggle等で人気のある機械学習モデルの実装(FFMなど)